如欲加簽的同學，請於開學第一週前將近300~500字研究提案以E-mail寄送給開課教師（如果已經考過Proposal或報題者，請直接繳交Proposal或報題表單即可），研究提案內容包含：
1. 你感興趣的研究議題是什麼？
2. 你打算處理什麼輿情資料？
3. 你修這門課的主要目的是什麼？是為了興趣還是學程？

因為在社群平台上，人人都可以是資訊生產者，因此，巨量、去中心化、扁平化、流動、匿名、即興等社群平台的特色亦影響著訊息的特性、傳散方式與效果，與過往的集中式、權威式的訊息大不相同。尤其是Twitter或Youtube這樣的社群平台，留過什麼言、Follow過誰、Retweet過誰都被記錄下來。近期Twitter甚至開放一則Tweet被閱讀過幾次的功能。透過這樣的平台，我們可以研究例謠言的流傳、用語的流變、意識形態或政治立場的極化、泛政治化的現象、數位公眾外交的互動網絡、網軍偵測、對性別議題的看法、民粹主義、負面黨性的言談等。

本課程採用的方法會是大數據方法、量化方法、文本探勘方法。甫接觸計算機方法在社會議題的應用時，往往會過度粗暴地運用計算工具對文本資料直接做分析。也因此在講課的同時，本課程也希望帶同學也必須思考，相較於過往社會科學的研究方法，無論是質性或量化，計算機科學是一個新方法嗎？還是他只是用以克服大數據的挑戰？他和傳統方法又有何異同？使用上要特別注意哪些環節呢？如何適切地用這些演算法工具？而過去內容分析方法必定有許多常見的理論，又有哪些理論所關係到的研究，常常被計算機方法所運用呢？